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如何让大范围粗糙度分析准确有效

提供来源:上海百贺 日期:2020年10月28日

内容简介

产品的表面粗糙度数据会影响产品的耐磨、接触及配合等性质,因此得到了越来越广泛的关注,在报告中介绍了对于大范围表面粗糙度徕卡可以提供的非接触式测量解决方案,详细介绍了Leica Scan软件在大范围表面粗糙度测量上的特点及Leica MAP软件在粗糙度数据分析上的优势,并以高分子材料大范围粗糙度分析为案例分享了图像采集和数据分析流程,准确完成大范围粗糙度分析。

内容概要

表面粗糙度是指加工表面具有的较小间距和微小峰谷的不平度,属于微观几何形状误差。表面粗糙度一般是由所采用的加工方法和其他因素所形成的,由于加工方法和工件材料的不同,被加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状和纹理都有差别。表面粗糙度与机械零件的配合性质、耐磨性、疲劳强度、接触刚度、振动和噪声等有密切关系,对机械产品的使用寿命和可靠性有重要影响。因此现在越来越多的产品需要关注表面粗糙度数值的大小,改善工艺以提高产品的质量和寿命。

对于产品表面粗糙度表征,现在主要的表征参数有:

  • 轮廓算术平均偏差 Ra:在取样长度内轮廓偏距绝对值的算术平均值。

  • 轮廓较大高度 Rz:轮廓峰顶线和谷底线之间的距离。

  • 较大轮廓波峰高度Rp:在取样长度内,相对于平均线的较大峰值。

  • 相对于轮廓平均线偏差的均方根值Rq:在取样长度上是相对于轮廓平均线偏距平方和的平均值的平方根。

  • 轮廓单元的平均宽度RSM:在取样长度内,轮廓微观不平度间距的平均值。

 

对于表面大范围的粗糙度数据测量分析,需要将不同视野范围的图像进行拼接,Leica Scan 软件进行多视野拼接的特点是:

1. 提供快速图像概览功能,对观察样品的整体把握,准确定位测试区域;

2. 提供多种拼接图形选择,根据样品具体情况灵活选择,提高大范围拼接速度; 

3. 灵活设置拼接区域,确保测量的准确有效。

 

对多个视野拼接的大范围表面粗糙度数据分析,Leica MAP软件粗糙度分析的特点:

1. 提供多种样品校平方法,有效对图像进行校平处理;

2. 灵活的图像提取方法,可对拼接测量后的图像进行灵活、快速、准确的区域提取;

3. 提供多种粗糙度分析标准,可以根据分析需要选择相应标准,选择分析感兴趣的粗糙度参数,确保分析的准确有效。

 

非接触式测量分析粗糙度数据,可以实现对产品表面全无损的测试,测试速度快,测试结果准确可靠。

 
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